AI-sök: Allt om LLM-synlighet
Jag har suttit och nördat ner mig i Anthony Lees senaste research de senaste veckorna. Om du inte har koll på honom så gör han precis det vi behöver just nu: han kör metodiska experiment som faktiskt testar hur AI-sökmotorerna beter sig på riktigt.
Resultaten kan vara en kalldusch för alla som tror att man kan “hacka” systemet med gamla metoder.
1. LLMs.txt - Ingen läser den, inte ens AI.
Ett tag var det snack om att man skulle lägga en llms.txt-fil på sin sajt för att hjälpa AI’n att förstå innehållet. Det lät supersmart. Men Anthony (Länk till hans linkedinpost) loggade servertrafiken dygnet runt på flera sajter för att se vilka AI-bottar som faktiskt läste filen.
Svaret: INGA
2. Perplexity och den stora realtidsbluffen
Perplexity ska ju söka på nätet i realtid. Anthony gjorde en sökning efter en produkt som finns på nätet, men där Perplexity tvärsäkert svarade att den inte fanns.
Varför?
För att den inte ens kollade. Den körde på gammal cachad data men låtsades som att den gjorde en livesökning..
3. Youtube Krossar, Reddit backar
Det har länge snackats om hur viktigt Reddit är. I de senaste testerna dök Reddit upp överallt på Google, men AI-plattformarna citerade dem inte en enda gång. Istället är det Youtube som syns mest. Perplexity och ChatGPT hänvisar dit allt oftare.
Samma gäller med Wikipedia och nischade expertsajter.
Stora jättar som Amazon syns knappt till.
Det svarta hålet:
Om ChatGPT tipsar om ditt varumärke får du ofta ingen trafik, inga klick, ingen spårbarhet. Du kan försöka påverka massor av köpbeslut i det tysta medan google analytics inte ser någonting. Troligen lanserar ChatGPT och andra LLM’s analysverktyg för att lösa detta.
Så vad ska vi göra nu?
Recensioner är viktigt. Se till att finnas på Trustpilog, google reviews etc.
Youtube är väldigt bra och inte längre nice to have. Just nu är det en av de tyngsta källorna för AI-citeringar.
Traditionell SEO och GEO (AI-SEO) är inte samma sak. AI-SEO handlar om “single source of truth”. Om flera olika sajter säger samma sak om din produkt så antar AI att detta är sanningen och du rankar högt.
Det viktigaste att ta med sig är att det inte finns någon “set and forget”-strategi. Det som fungerade förra månaden behöver inte fungera idag. Ha örat mot rälsen, testa nytt och sluta lita blint på att AI:n gör det vi tror att den gör.
